AICoMS-PCoMS-RISME-CCMS 計算物質科学セミナーシリーズ 2026

―計算科学・データ科学の革新とAI駆動の展開に向けて―

CPU並列化講習会・GPU並列化講習会

           
近年、計算科学・データ科学に加え、AI for Scienceの進展に伴い、大規模な計算を効率的に実行するための並列計算の重要性がますます高まっています。 今回の講習会では、CPU並列化およびGPU並列化について、基礎から関連するハードウェア動向までを学ぶ座学と、スーパーコンピュータ「MASAMUNE-弐」を利用した実習を行います。 プログラムのソースコードを作成・高速化したい方だけでなく、普段利用しているアプリケーションがCPUやGPUをどのように活用しているのかを知りたい方にも参考となる内容です。

参加費 :
無料
言語 / language : 日本語 / Japanese

定員・対象 : 座学:理工系の学生および産官学の研究者の方など/70名
座学+ハンズオン実習:国内アカデミアの機関で材料研究に関わっている方、これから関わろうとしている方など(学生・研究者・技術職員など):オンサイト15名、オンライン10名
※実習は会場参加推奨。(先着順)

注:ハンズオン
について:
ハンズオン実習は、東北大学 金属材料研究所 計算材料学センター のスーパーコンピューティングシステム 「MASAMUNE-弐 」を利用します。
計算材料学センターのスーパーコンピューティングシステムのアカウントをお持ちでない方には、講習会用の短期アカウント(セミナー前2週間[最大10 ノード時間 付与]、 セミナー当日からその後2週間 最大10ノード時間 合計で20ノード時間 付与)を発行致します。
スーパーコンピューティングシステムのアクセス準備やプログラムの実行方法の確認は事前にお願い致します。当日の解説はございませんのでご注意ください。

(参考URL:https://www.sc.imr.tohoku.ac.jp/masamune/manual/getting_started/index.html)

また、実習については、オンラインでの参加も可能ですが、オンサイト会場では、参加者の方のPC画面上で講師が必要なサポートを行うことが可能であるため、オンサイト会場での参加を推奨いたします。

開催形式 : ハイブリッド開催 (事前登録制)

オンサイト会場:東北大学 金属材料研究所 国際教育研究棟2階セミナー室(片平キャンパス)
        〒980-8577宮城県仙台市青葉区片平2-1-1
アクセスマップ:http://www.imr.tohoku.ac.jp/ja/about/location.html

CPU並列化講習会

講師
NVIDIA 五十木 秀一氏、丹 愛彦氏、古家 真之介氏
    
日程 : 2026年12月16日(水)


13:00-14:30 講義 
14:30-15:00 休憩 
15:00-16:30~17:00(終了予定)ハンズオン実習、Q&A 
                ハンズオン実習の進行状況や内容によって終了時刻が 前後する可能性があります

概要 : NVDIA社の講師により、CPU並列化の基礎から、関連するハードウェア動向までの解説が行われます。
実習では、「MASAMUNE-弐」を使用し、CまたはFortranによるサンプルコードの実行・書き換えを通して、CPU並列化の基礎を学びます。

ダウンロード用フライヤー (ver. 2026/10/20)


申込方法と〆切 :

座学+実習:2026年11月16日(月)13時まで
       定員に余裕がある場合に限り締切を延長します。
座学のみ:2026年12月15日(火)13時までに
[申込みフォーム] よりお申し込みください。

12月15日(火)17:00までに接続方法をご案内します。



GPU並列化講習会

講師 NVIDIA 丹 愛彦氏 五十木 秀一氏 古家 真之介氏
    
日程 : 2027年1月20日(水)

13:00-14:30 講義 
14:30-15:00 休憩 
15:00-16:30~17:00(終了予定)ハンズオン実習、Q&A 
                ハンズオン実習の進行状況や内容によって終了時刻が 前後する可能性があります

概要 : NVDIA社の講師により、「GPU」並列化の基礎から、最新のGPUハードウェア動向までの解説が行われます。
実習では、「MASAMUNE-弐」を使用し、CまたはFortranを利用したGPU並列化サンプルコードの実行・書き換えを行います。

ダウンロード用フライヤー (ver. 2026/10/20)


申込方法と〆切 :

座学+実習:2026年12月16日(水)13時まで
       定員に余裕がある場合に限り締切を延長します。
座学のみ:2027年1月19日(火)13時までに
[申込みフォーム] よりお申し込みください。

1月19日(火)17:00までに接続方法をご案内します。

上記のGoogle formでの登録が出来ない場合は、PCoMS事務局[ pcoms=grp.tohoku.ac.jp (=を@に変更してください。)]までお問い合わせ下さい。
  



問合せ先 /
contact address: Professional development Consortium for Computational Materials Scientists (PCoMS)
PCoMS office
(pcoms=grp.tohoku.ac.jp : Please replace = with @.)
東北大学金属材料研究所 計算物質科学人材育成コンソーシアム(PCoMS)事務局
メール: pcoms=grp.tohoku.ac.jp (=を@に変更してください。)

共催 / cohosts :
・AI 技術を活用した計算材料科学の開拓とマテリアル共創(AICoMS)
  / AI-Driven Computational Materials Science Exploration and Materials Co-Innovation (AICoMS)
・計算物質科学人材育成コンソーシアム(PCoMS)
  / Professional development Consortium for Computational Materials Scientists(PCoMS)
・極限環境対応構造材料研究拠点(RISME)
  / Research Initiative of Structural Materials for Extreme Environment(RISME)

・東北大学 金属材料研究所 計算材料学センター
  /Center for Computational Materials Science, Institute for Materials Research, Tohoku University

協賛 /Cooperation :
・計算物質科学協議会
  /Computational Materials Science Forum
・データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト データ連携部会
・一般財団法人 高度情報科学技術研究機構(RIST)
・東北大学 サイバーサイエンスセンター
・東北大学 流体科学研究所 未来流体情報創造センター



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